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🚨 IL SEGRETO OSCURO DELL'AI: I SALDATORI GUADAGNANO $225K MENTRE IL TUO DEBITO UNIVERSITARIO CRESCE
Marc Benner arriva prima dell'alba in un sito di data center in Oregon. Si allunga con il team. Monitora la sicurezza elettrica. Torna a casa con $225.000 all'anno. Lo chiama il suo sogno americano.
La Bank of America prevede $611 miliardi di spese in hyperscale solo tra il 2025 e il 2026 - un aumento del 67% quest'anno, un altro salto del 31% il prossimo. Google, Amazon e Microsoft gestiscono 522 data center e ne stanno costruendo 411 in più. Ogni singolo centro ha bisogno di elettricisti, saldatori e tecnici HVAC per realizzarlo.
I soldi sono pazzeschi. I lavoratori edili che passano alla costruzione di data center stanno vedendo aumenti salariali medi del 32% - da $62k a $82k.
Gli stipendi a sei cifre non sono insoliti. Alcuni elettricisti che gestiscono più siti stanno guadagnando oltre $200k.
I principali appaltatori hanno raddoppiato i ricavi in 12 mesi perché le aziende di AI non negoziano come i clienti normali - i budget non sono stretti quando stai correndo per costruire l'infrastruttura per il prossimo mercato da trilioni di dollari.
Nel frattempo, c'è una carenza di 439.000 lavoratori qualificati a livello nazionale. Si prevede che la forza lavoro elettrica si riduca del 14% entro il 2030 mentre la domanda aumenta del 25%.
Quasi il 30% degli elettricisti sindacalizzati è vicino alla pensione. Nessuno li ha sostituiti. Tutti hanno detto ai ragazzi di ottenere lauree invece di imparare un mestiere.
Ecco cosa succede dopo: questo diventa più grande prima di rompersi.
L'infrastruttura AI è appena iniziata - i requisiti di potenza, i sistemi di raffreddamento e i generatori di backup necessari per queste strutture superano qualsiasi cosa costruita prima.
I lavoratori con le giuste competenze stabiliranno il loro prezzo fino al 2027, forse fino al 2030.
Poi o:
1. la bolla dell'AI scoppia e tutto si ferma, oppure
2. l'automazione raggiunge il livello e la stessa AI che alimenta questi data center inizia a progettare flussi di lavoro di costruzione migliori che richiedono meno umani.
Ma in questo momento? La scuola professionale sembra molto più intelligente di $200k in prestiti studenteschi per una laurea in marketing.
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