Il ragionamento lungo è dove la maggior parte delle AI rompe silenziosamente i drift logici, piccoli errori si accumulano e alla fine la risposta è lontana anni luce. @miranetwork risolve questo problema verificando il ragionamento passo dopo passo. Ogni fase del ragionamento diventa un'affermazione discreta sulla rete. I validatori confermano ogni affermazione prima che la successiva proceda. Ciò significa che un'AI non può "saltare passaggi" o introdurre false assunzioni, ogni parte del suo pensiero è verificata in modo indipendente. ❯ La verifica fase per fase mantiene la logica allineata ❯ I validatori catturano i drift precoci prima che si accumulino ❯ Il ragionamento multi-agente rimane sincronizzato e trasparente È come una catena di pensieri con consenso, ogni pensiero viene auditato in tempo reale. Il risultato? Catene di ragionamento lunghe che rimangono stabili, compiti complessi che finiscono come sono iniziati e sistemi multi-agente che ragionano come una squadra, non come un caos di voci. Mira non sta solo correggendo gli output dell'AI, sta correggendo il modo in cui l'AI pensa.