Ho appena fatto fare a un agente ChatGPT uno dei miei compiti di lavoro reali e non riesco a smettere di pensare che, seduto alla mia scrivania con i clienti sul monitor di destra e ChatGPT a sinistra, ha semplicemente lavorato silenziosamente su un noioso ma importante pezzo di ricerca specifica sui fornitori che di solito mi richiederebbe circa 20-30 minuti. Non stava facendo un brutto lavoro né si stava trascinando. Mentre l'agente gestiva quel compito, stavo conducendo una ricerca approfondita in un'altra scheda che mi aiutava con la ricerca sulle abitudini, e avevo ancora la libertà di continuare a lavorare con i miei clienti. Nella sua attuale configurazione, mi ha davvero risparmiato circa mezz'ora di lavoro economicamente prezioso su uno dei compiti più importanti della mia lista questa settimana, e sto semplicemente prendendo i risultati del rapporto e andando avanti. Ciò che mi sorprende è che questo è l'Agente V1 all'inizio del 2025. I grandi data center sono ancora in fase di costruzione, questo è probabilmente un progetto secondario rispetto ai modelli di chat principali, eppure ha già svolto 30 minuti di lavoro reale per me. Se otteniamo qualcosa di simile al salto da GPT 3 a GPT 4 in questo tipo di automazione, l'impatto sull'economia statunitense sarà evidente. Immagina questo stesso sistema quando potrà gestire un'ora di lavoro alla volta o affrontare compiti che sono anche il 10-20% più complessi. Se mai avrà accesso completo al contesto del mio desktop e potrà vedere in modo affidabile ciò che vedo e memorizzare quelle informazioni, sarà in grado di occuparsi di una grande parte del lavoro noioso che faccio. Vedere quel futuro iniziare a manifestarsi in tempo reale è surreale. Vorrei che le persone si svegliassero.