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Spendendo molta potenza di calcolo durante il tempo di indicizzazione, puoi riutilizzare quel calcolo per ottenere prestazioni migliori senza aumentare il calcolo durante l'inferenza!
Le embedding sono il meccanismo più semplice per raggiungere questo obiettivo!
6 nov, 01:31
La ricerca semantica migliora l'accuratezza del nostro agente in tutti i modelli di frontiera, specialmente in grandi codebase dove grep da solo non è sufficiente.
Scopri di più sui nostri risultati e su come abbiamo addestrato un modello di embedding per il recupero del codice.
Presto ci saranno altre novità!
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