Cosa ha cucinato @SentientAGI? Analizziamo come funziona il Meta-Agente Ricorsivo di Sentient (ROMA), semplificato 👇 La maggior parte dei compiti è troppo complessa per un singolo agente. ROMA li suddivide in sottocompiti, attiva agenti specializzati e poi unisce i risultati. Esempio: Confronta il clima di LA e NYC 🌦️ Passo 1 → Il pianificatore principale decide che il compito è complesso → crea sottocompiti Passo 2 → Gli agenti secondari indagano sul clima di LA, sul clima di NYC e confrontano i risultati Passo 3 → Ogni agente fornisce pacchetti di informazioni (dati meteorologici, tendenze storiche, analisi) Passo 4 → La zona di Convergence unisce le intuizioni Passo 5 → Il motore di sintesi combina tutto in un unico rapporto finale Orchestrazione ricorsiva > gli agenti creano altri agenti fino a quando la missione non è risolta. Invece di un singolo modello che fa tutto, ottieni uno sciame di agenti specializzati che lavorano insieme, verificano e sintetizzano. Questa è la potenza di ROMA.