All'inizio dello scorso anno, ho scommesso tutto sulla tesi che il SaaS non sarebbe stato sufficiente per le esigenze dell'AI aziendale.
Le aziende richiedono agenti personalizzati costruiti per le loro necessità, perché il punto principale è integrare l'AI e non costringere le migrazioni a una procedura operativa completamente estranea.
All'epoca, la mia idea è stata derisa da VC e persone del settore tecnologico, perché perché un'azienda di servizi dovrebbe avere successo in un mondo software.
Ora che i dati parlano da soli: la maggior parte dei SaaS AI sta fallendo, mentre @varickai ha un tasso di retention dei clienti del 100% e milioni di ROI generati per cliente,
la gente ama dirmi che “tutti a Silicon Valley avevano già questa idea” (comodo, dato che ci sono molte copie che escono in questi giorni).
Non ci credo. Ho screenshot di persone (in posizioni elevate) che mi dicono che questo non avrebbe mai funzionato.
Per avere successo, devi essere disposto a scommettere contro l'attuale paradigma e, cosa più importante, eseguire, e sono orgoglioso di dire che stiamo facendo proprio questo.
Varick diventerà un'azienda da un miliardo di dollari.
(Inoltre, stiamo assumendo)
Davvero una brillante analogia per il vibe-coding.
- ci sono parti inutilizzate della traccia, proprio come il codice e i file casuali che Claude genera
- il treno esce dai binari, va all'indietro e poi torna nel suo ciclo, proprio come Claude
- funziona tecnicamente, e andrebbe avanti all'infinito se non premi il pulsante di spegnimento
Presentazione della ricerca avanzata di persone:
Ora puoi cercare semanticamente oltre 1 miliardo di persone utilizzando un sistema di recupero ibrido supportato da embedding Exa ottimizzati.
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