Sorotan Model OpenGradient: Model Peramalan Spot Jangka Pendek SUI/USDT Model SUI/USDT yang dirancang untuk memprediksi pergerakan harga spot cakrawala pendek menggunakan sinyal terstruktur dari data pasar. 🧵👇🏻

2/ Di pasar jangka pendek, arah lebih penting daripada besarnya. Kami melatih model di cakrawala 30 menit dan 6 jam untuk memperkirakan pengembalian ke depan menggunakan data pasar terstruktur. Setiap model menghasilkan sinyal yang menunjukkan pergerakan yang diharapkan selama jangka waktunya.

3/ Model ini mengambil data lilin OHLCV terbaru dan melakukan rekayasa fitur klasik untuk input model. Kami kemudian menerapkan pemilihan fitur berbasis Lasso untuk hanya mempertahankan sinyal yang terus menunjukkan relevansi prediktif. Ini juga mencegah pemasangan model yang berlebihan.

4/ Model menghasilkan pengembalian perkiraan untuk interval berikutnya, yang dapat dipetakan ke dalam logika eksekusi sederhana: • Perkiraan positif → Long • Perkiraan negatif → Short Backtest sederhana menggambarkan bagaimana sinyal ini berperilaku ketika diterapkan secara sistematis dari waktu ke waktu.

5/ Dua model peramalan spot menunjukkan kemampuan prediksi yang kuat dengan melatih, mengidentifikasi, dan memprediksi pola pasar.