Analisis mendalam|Mantle AI Agent Skills mengisi lapisan eksekusi DeFAI yang paling hilang Mantle @Mantle_Official @0xMantleCN tidak hanya berbicara tentang AI, tetapi juga menambahkan lapisan eksekusi ke DeFAI. Banyak proyek berbicara tentang AI, dan di akhir percakapan, satu kalimat adalah bahwa agen akan membantu Anda melakukan lebih banyak hal di masa depan. Alih-alih berfokus pada "apa yang bisa dikatakan AI" kali ini, Mantle mulai secara serius berurusan dengan "apa yang harus dilakukan AI pada rantai, bagaimana membuat lebih sedikit kesalahan, dan bagaimana benar-benar berintegrasi ke dalam alur kerja". Ini juga merupakan hal terbaik untuk dilihat tentang Keterampilan Agen AI Mantle + Perancah Agen. Jika Anda hanya mengirim entri agen, ini tidak biasa. Hal yang paling diperlukan di pasaran sekarang adalah antarmuka AI yang dapat mengobrol, meringkas, dan menceritakan narasi. Yang benar-benar langka adalah infrastruktur yang dapat memecah eksekusi on-chain menjadi kemampuan tertentu, proses tertentu, dan item inspeksi tertentu. Pengenalan Mantle tentang serangkaian komponen teknik yang lengkap, seperti keterampilan, eval, SKILL.md, dan bahkan skrip pengujian, pada dasarnya menggambarkan satu hal: ia tidak ingin menjadi asisten yang lebih fasih, tetapi basis DeFAI yang lebih dekat dengan "alat yang dapat dieksekusi". Di balik ini sebenarnya ada masalah yang sangat nyata, rantai itu tidak pernah menjadi kotak obrolan. Jika Anda mengucapkan kata yang salah, itu akan memalukan; Anda mengklik alamat yang salah, memberikan otorisasi yang salah, dan mengambil jalan yang salah, dan Anda membayar uang sungguhan. Jika seorang agen benar-benar ingin masuk ke DeFi, hal pertama yang perlu mereka lakukan adalah tidak mengekspresikan kemampuan, tetapi hal yang paling mudah untuk dibalikkan di lapisan sebelum eksekusi: pengenalan alamat, pemeriksaan risiko, batasan parameter, penilaian jalur, dan verifikasi hasil. Jika model tidak teratur, termodulasi, dan diproses, ada kemungkinan besar pada akhirnya hanya akan tampak pintar dan tidak dapat diandalkan. Mantle menebus lapisan ini kali ini. Oleh karena itu, saya pikir nilai pembaruan ini bukanlah bahwa "ada narasi AI lain untuk ditulis", tetapi bahwa Mantle menerjemahkan pengalaman on-chain ke dalam disiplin operasional yang juga dapat disebut AI. Mantle telah mengambil rantai alat yang benar-benar membuat Agen bekerja selangkah lebih maju. Urutan ini penting karena ambang batas sebenarnya DeFAI bukanlah untuk membuat model terlihat lebih pintar, tetapi untuk membuatnya lebih stabil dalam situasi nyata. Berpikir selangkah lebih jauh, ini bukan hanya tentang pembaruan teknis. Setelah keterampilan ini dapat terus berkembang, apa yang akan dilakukan agen di Mantle di masa depan tidak hanya akan menjawab pertanyaan tetapi juga memiliki kesempatan untuk lebih mengambil alih alur kerja on-chain yang lebih kompleks: pertama membaca status protokol, lalu membuat penilaian strategis, lalu melakukan pemfilteran pengendalian risiko, dan akhirnya memasuki eksekusi. Pada saat itu, peran AI dalam DeFi tidak lagi hanya "pemahaman tambahan" tetapi mulai mendekati "operasi tambahan". Pengembalian terstruktur, manajemen aset, dan orkestrasi strategi benar-benar memiliki ruang untuk terus berkembang. Itu sebabnya saya pikir Mantle Hunter S3 menarik Keterampilan AI ke dalam tema teknis, bukan hanya untuk menggosok titik panas. Topik ini sendiri sangat representatif. Karena menunjukkan bahwa Mantle tidak lagi puas dengan menceritakan kisah "AI + DeFi", ia mencoba memeras cerita ini ke dalam infrastruktur yang benar-benar dapat berjalan. Banyak proyek yang masih menjual imajinasi AI, dan Mantle sudah mulai memperbaiki jalan di mana AI benar-benar menghantam jalan di DeFi. Semakin kokoh jalan ini dibangun, semakin sedikit DeFAI yang akan menjadi slogan.