Sungguh luar biasa betapa cepatnya alat AI untuk Excel telah berevolusi. Bahkan tiga bulan yang lalu saya menemukan mereka hampir sama sekali tidak dapat digunakan. Hari ini, saya dapat memperbarui model Uber saya selama empat kuartal terakhir dalam waktu yang lebih singkat, secara akurat, bahkan ketika saya mempertimbangkan waktu yang saya habiskan untuk menghilangkan dan memvalidasi input utama. Tiga pembukaan kunci besar bagi saya adalah membuat file keterampilan saya sendiri, yang merupakan kartu resep yang mengkodekan pembedahan yang sangat rinci dari setiap langkah proses pemodelan keuangan (disatukan dalam dokumen 86 halaman kemudian dibuat menjadi enam keterampilan pemodelan yang berbeda... sayangnya, saya tidak akan membagikan ini saat ini, tetapi akan mempertimbangkan di masa mendatang), menghubungkan MCP Daloopa ke Claude di Claude Excel untuk data yang akurat, dan membuat ruang validasi di Perplexity Computer untuk melakukan pemeriksaan akhir dan de-bugging. (Saya tidak disponsori oleh Daloopa atau Perplexity, atau vendor mana pun dalam hal ini) Jelas proses yang ditambah AI ini hanya berharga sejauh 98%+ akurat dan 100%+ akurat pada metrik kritis. Validasi harus menjadi proses sistematis yang memadukan alat pengkodean dan daftar periksa validasi manusia (yaitu memeriksa variabel model kunci dengan tangan dan memahami di mana dalam model ada toleransi untuk kesalahan, dan di mana tidak). Tetapi kemampuan LLM baru untuk membaca & menganalisis model (terutama GPT 5.4) dan munculnya Agentic Workspaces seperti Perplexity Computer untuk merutekan tugas ke LLM yang tepat tampaknya menghasilkan kemajuan besar di sini. Hal-hal yang sangat menarik. Saya sangat skeptis di sini ... Model berbasis Excel adalah dasar pengambilan keputusan institusional, dan mereka bukan tempat untuk kesilapan AI. Dengan peningkatan teknologi, terutama alur kerja seputar validasi sistematis, skeptisisme itu mencair.