Setelah mendengarkan podcast wawancara Xiao Jun dengan Xie Saining, saya penuh stamina. Salah satu stamina adalah bahwa saya memiliki pemahaman yang sangat berbeda tentang Bitter Lesson. Pemahaman aslinya adalah bahwa menggunakan aturan yang rumit untuk melakukan sesuatu dengan cerdas seringkali tidak sebaik menggunakan algoritme umum yang dikombinasikan dengan kekerasan untuk menyelesaikannya. Misalnya, catur kalah dari Deep Blue, Go kalah dari AlphaGo, dan terjemahan dan pengenalan gambar hilang dari LLM. Kita cenderung melebih-lebihkan kepintaran dan meremehkan kecanggungan. Ini adalah pelajaran pahit. Saining mengungkapkan poin yang sangat menarik dalam podcast: LLM juga merupakan semacam kepintaran dan kepintaran, menggunakan berbagai data bahasa yang terakumulasi di Internet untuk waktu yang singkat untuk mencoba mencapai AGI, yang mungkin sama dengan mempelajari genre Go tertentu untuk memecahkan masalah. Ini juga semacam kepintaran, bukan kecanggungan. Kecerdasan yang diperoleh dengan cara ini hanya akan menjadi bagian kecil dan pada akhirnya akan menjadi warisan budaya takbenda. Saya memikirkan kebijaksanaan besar dalam "The Art of War": Jika Anda ingin tidak terkalahkan, maka yang paling penting adalah: tidak bertarung, atau membawa sepuluh kali kekuatan untuk bertarung, dan menang dengan lebih banyak untuk menang lebih sedikit. Mengharapkan untuk menang lebih banyak dengan lebih sedikit adalah pelajaran pahit cepat atau lambat. Hal yang sama berlaku untuk kewirausahaan. Pelajaran pahit yang paling mudah dipelajari adalah menjadi pintar. Misalnya, dengan asumsi bahwa perusahaan besar tidak akan melakukannya, atau perusahaan lain tidak akan melihatnya. Ini akan menipu diri sendiri. Tidak pintar dan menemukan cara yang canggung adalah kunci peluang sukses dalam kewirausahaan. Pelajaran Pahit adalah hal yang baik. Menjadi pintar mungkin luar biasa, tetapi mengalami kepahitan dan memahami kepahitan memiliki peluang yang lebih baik untuk mengarah pada keunggulan.