Berikut adalah pembaruan sejauh ini tentang pod penelitian otomatis! Pembaruan darurat! Jadi sayangnya, dan lucu saya menemukan bahwa tingkat CO2 sekitar di gudang adalah 700! Apa artinya ini untuk uji coba percontohan? Nah, karena pod satu seharusnya pengayaan statis - pada 700 ppm CO2 yang disuntikkan, itu berarti tidak diperlukan injeksi tambahan. Dan karena pod 4 seharusnya menjadi kontrol - atau ambien (420ppm) kami mendapat 700! Pada dasarnya - pod 1, 2 dan 4 mendapat * hampir* perlakuan CO2 yang identik. Jadi 3 kontrol, dan satu perawatan ... Ups! TAPI inilah hal yang menarik. Pod 3. Kami memang memvalidasi sesuatu dengan percobaan singkat ini dari bibit hingga vegetatif. Pod 3 memiliki 1000 ppm CO2 yang disuntikkan, dengan tingkat par/cahaya 100. Dan MASIH memiliki jumlah pertumbuhan yang sama dengan 3 pod lainnya yang pada dasarnya berjalan pada babi penuh. Itu 57% energi cahaya LEBIH SEDIKIT daripada pod lainnya. Itu sudah menjadi penghematan biaya yang sangat besar, di mana Anda melengkapi jam cahaya yang panjang sebagai pengganti CO2. Ini memvalidasi penelitian yang dilakukan oleh negara bagian NC, Huber et al. 2021, Frontiers in Plant Science (tautan di bawah) Sederhananya - penghematan biaya BESAR untuk penanaman di dalam ruangan, hanya dengan melengkapi CO2 sebagai pengganti cahaya. Jadi apa selanjutnya? Saya sudah memiliki bibit yang siap digunakan, dan kami akan mentransfernya untuk studi percontohan lain - itu akan disesuaikan agar sesuai dengan lingkungan dalam ruangan gudang itu sendiri. Tomat ini akan dipindahkan ke ruang tumbuh tertutup di mana mereka dapat mulai tumbuh sebagai tomat yang produktif. Yang sempurna karena lengan pemimpin/pengikut akan segera hadir, dan kami akan membutuhkan pabrik di sana yang siap untuk melatih kebijakan tindakan. Ini juga memungkinkan saya mengatasi beberapa kekusutan pada perangkat keras. Koneksi serial yang sekarat di Arduino, dan beberapa peluang dan akhir lainnya. Saya juga senang untuk membagikan peningkatan baru - yang akan menjadi kamera yang dipasang pada aktuator linier. Hal ini memungkinkan agen untuk menentukan ketinggian tanaman yang tepat, tanpa efek paralaks yang mengarah pada pengamatan yang lebih baik dari agen, dan kontrol pencahayaan yang reaktif terhadap ketinggian tanaman. Lebih cepat! 🍅🤖🧪🤩

Pemikiran mandi - setelah ini dihubungkan, mereka dapat berkontribusi pada penelitian pertanian terdesentralisasi/terdistribusi... Anda dapat menjalankan eksperimen dengan ini di beberapa kampus universitas yang berbeda. Tapi ini SULIT. Haha. Kekacauan agen + ketidakpastian perangkat keras khusus bukan untuk yang lemah.