Jika ilmuwan AI menulis jutaan makalah, banyak di antaranya miring, dan beberapa di antaranya adalah kemajuan bertahap, bagaimana kita mengidentifikasi satu atau dua yang menghasilkan ide baru yang sangat produktif? Pada tahun 1948, Shannon adalah salah satu dari ratusan insinyur di Bell Labs yang bekerja pada cara mengirim sinyal suara dengan bersih melalui kabel tembaga yang bising. Makalahnya duduk di jurnal teknis yang sama dengan laporan tentang pengurangan statis dan membangun filter yang lebih baik. Bagaimana Anda akan mengenali bahwa dia telah datang dengan kerangka kerja yang sangat umum untuk berpikir tentang saluran informasi dan komunikasi, yang selama beberapa dekade mendatang akan memiliki kegunaan yang sangat besar dari domain yang terpisah dari kriptografi hingga genetika hingga mekanika kuantum? Sepertinya perlu waktu beberapa dekade untuk mengenali pentingnya menyatukan konsep baru. Karena pada skala waktu itulah buah dari konsep umum seperti itu mengarah pada penemuan baru di berbagai bidang. Kami telah berhasil memecahkan masalah tinjauan sejawat ini untuk ilmuwan manusia (setidaknya sedikit). Sekarang kita perlu melakukannya pada skala yang jauh lebih besar untuk massa ilmu AI yang akan dilemparkan kepada kita.