Konteks Agen AI Tidak Pernah Hilang: Arsitektur Memori DAG untuk Plugin LCM OpenClaw asli (dan hampir semua Agen AI) hanya memotong pesan lama ketika percakapan melampaui jendela konteks model – dan informasinya hilang. Proposisi inti dari Lossless Claw adalah bahwa kompresi tidak sama dengan lupa. Ini menggantikan mekanisme pemotongan jendela geser asli dengan sistem ringkasan hierarkis DAG (grafik asiklik terarah), secara terus-menerus menyimpan setiap pesan, dan memungkinkan agen untuk secara teoritis "mengingat" riwayat tak terbatas sambil mempertahankan anggaran token melalui pengayaan rekursif dari ringkasan-resume secara rekursif. • GitHub telah menerima 2k Bintang, 147 Forks, dan telah menjadi hit tak lama setelah peluncurannya - proyek perwakilan dalam ekosistem OpenClaw • Ambang batas untuk kompresi yang dipicu konteks adalah 75% (contextThreshold=0,75), yaitu, mulai dipadatkan ketika masih ada 25% ruang kepala untuk menghindari semburan jendela • Lindungi 32 pesan terbaru agar tidak dikompresi (freshTailCount=32) untuk memastikan konsistensi terbaru • Lapisan yang mendasarinya mempertahankan semua pesan asli dengan SQLite, meringkas rantai simpul kembali ke pesan sumber, dan dapat memperluas pemulihan teks asli kapan saja • Tersedia tiga alat Agen: lcm_grep (pencarian), lcm_describe (jelaskan node), lcm_expand (perluas detail) • Node daun dapat memiliki maksimum 20.000 token per blok konten sumber, dengan target kompresi 1.200 token. Node pengayaan tingkat tinggi bertujuan untuk 2000 token 1. Instalasi: Plugin openclaw perintah satu baris menginstal @martian-engineering/lossless-claw, tidak perlu mengubah JSON secara manual 2. Konfigurasi: Tentukan contextEngine: "lossless-claw" dalam konfigurasi OpenClaw untuk menyempurnakan parameter melalui variabel lingkungan 3. Pola Desain Inti: • Kompresi otomatis setelah setiap putaran dialog (dapat dimatikan) • Ringkasan Pesan Lama → Daun → Node Kental, yang dipadatkan lapis demi lapis untuk membentuk DAG • Saat Agen memanggil lcm_expand, Agen mengembang mundur dari DAG untuk mengembalikan detail aslinya 4. Persistensi sesi: Dengan session.reset.idleMinutes: 10080 (7 hari), sesi yang sama dapat bertahan selama satu minggu, dan memori KPK terakumulasi di seluruh sesi...