Saya terus ditanya mengapa saya begitu dihukum pada $TAO Jadi hari ini, saya ingin membagikan angka-angka di balik tesis saya, dan mengapa saya percaya $1.000 dan bahkan $3.000 adalah target yang realistis. Pertama, tentang dasar-dasarnya, saya sudah membagikannya di posting saya sebelumnya. Anda dapat membacanya di sini 👆 Hari ini, saya ingin fokus pada subnet pada $TAO, kecepatan pertumbuhannya, dan pendapatannya. Saat ini, @opentensor memiliki 129 subnet aktif, naik dari hanya 32 sebelum dTAO diluncurkan pada awal 2025. Itu 4x dalam beberapa bulan, dan masih berakselerasi. Tapi lihat pendapatan subnet. 3 subnet komputasi teratas telah mencapai ARR gabungan $20 juta, dan mereka hanya mengaktifkan monetisasi sekitar 3 bulan sebelum mencapai angka itu: – @TargonCompute (SN4): ~$10.4 juta ARR, komputasi rahasia untuk perusahaan. – @chutes_ai (SN64): ~$4,3 juta ARR, melayani 120B+ token/hari, 85% lebih murah daripada AWS. – @lium_io (SN51): tarif sewa GPU H100 termurah di pasaran. → Pelanggan nyata, pendapatan nyata, dan mereka berkembang pesat. Ini menggeser keyakinan saya dari "narasi yang menarik" menjadi "Saya perlu mengumpulkan lebih banyak." Sekarang mari kita bicara tentang target, dengan angka nyata. $TAO hari ini: ~$268. FDV: ~ $ 5.6 miliar. Pasokan maks: 21M. [1] Mengapa menurut saya $1.000 realistis (= $21 miliar FDV, ~3,7x) – Subnet ARR hanya perlu diskalakan menjadi $200-500 juta. Itu berubah dari $0 menjadi $20 juta dalam 3 bulan. Kecepatan itu bukan tidak realistis. – $21 miliar = kurang dari 1,5% dari ~$1,4 triliun pasar AI yang diproyeksikan pada tahun 2028. – Halving sudah mengurangi emisi hingga 50%. 68% pasokan dipertaruhkan dan masih meningkat ...