🚨 AI baru saja secara mandiri menyelesaikan 22 dari 32 langkah yang diperlukan untuk meretas jaringan perusahaan. Tidak ada bimbingan manusia. Tidak diperlukan keahlian peretasan. Ini seharusnya menjadi berita terkini. Institut Keamanan AI Inggris baru saja menerbitkan sebuah studi yang melacak seberapa cepat model AI belajar meretas. Mereka membangun jaringan perusahaan simulasi dengan 32 langkah serangan berurutan - pengintaian, pencurian kredensial, gerakan lateral, eskalasi hak istimewa, rekayasa balik, eksfiltrasi data, rantai pembunuhan penuh. Kemudian mereka membiarkan tujuh model AI perbatasan lepas di atasnya. 18 bulan yang lalu, GPT-4o menyelesaikan rata-rata 1,7 langkah. Hari ini, Opus 4.6 menyelesaikan 9.8. Itu peningkatan 5,7x. Dan lari tunggal terbaik mencapai 22 dari 32 langkah - setara dengan sekitar 6 jam pentest manusia ahli selama 14 jam. Sepenuhnya otonom. Tapi inilah yang membuat ini benar-benar mengkhawatirkan. Lebih banyak komputasi = peretasan yang lebih baik. Penskalaan dari 10 juta menjadi 100 juta token meningkatkan kinerja hingga 59%. Hubungannya log-linear tanpa dataran tinggi yang terlihat. Makalah tersebut secara eksplisit menyatakan ini tidak memerlukan "kecanggihan teknis khusus dari operator." Terjemahan: kunci API dan $80 adalah semua yang diperlukan. Mereka juga menguji simulasi serangan pembangkit listrik. Model baru mulai memecahkannya - tetapi satu model melewati jalur serangan yang dimaksudkan sepenuhnya, menyelidiki protokol berpemilik langsung dari lalu lintas jaringan dan mengeksploitasi bug yang bahkan tidak diketahui oleh para desainer keberadaannya. AI tidak mengerti apa yang dieksploitasinya. Itu menyebutnya "kode sub-fungsi ajaib." Setiap model baru lebih baik. Setiap peningkatan komputasi mendorong lebih jauh. Kurva tidak rata. Dan tidak ada yang membicarakan hal ini.