Setiap industri memberikan data mereka kepada AI. Perangkat lunak secara tidak sengaja memberinya sesuatu yang jauh lebih berharga. Dan itulah alasan teknisi Anda kehilangan akal sehat tentang AI, sementara tim penjualan Anda berpikir itu hanya hype. AI sangat fenomenal dalam pengkodean. Alasan yang diberikan orang adalah bahwa model yang dilatih pada kode, bahwa bahasa pemrograman itu tepat, bahwa pengembang mendorong alat paling keras. Semua itu benar, tetapi tidak satupun dari mereka adalah alasan sebenarnya. Alasan sebenarnya adalah kepadatan jejak: rasio penalaran yang tercatat terhadap hasil yang tercatat dalam suatu domain. AI perlu melihat bagaimana keputusan dibuat, bukan hanya apa keputusannya. Itu membutuhkan trade-off yang dipertimbangkan dan ditolak, kegagalan yang dianalisis, penalaran antara masalah dan jawaban. Data hasil memberi tahu apa yang terjadi, jejak keputusan mengajarkannya cara berpikir. Perangkat lunak secara tidak sengaja membangun arsip jejak terpadat dari profesi apa pun dalam sejarah manusia, dan tidak ada bidang lain yang mendekati. Beberapa hal struktural memungkinkan hal ini. Di sebagian besar profesi, senioritas menggantikan penjelasan. Mitra senior tidak mendokumentasikan alasan mereka karena otoritas mereka adalah alasannya. Open source memecahkan ini, karena kontributor acak perlu memahami keputusan sebaik arsiteknya. Gelar tidak berarti apa-apa, dan semua orang membenarkan diri mereka dengan standar yang sama. Seorang pengacara dapat menemukan kontrak tahun 1998, atau saat klausul 7 berubah dan bahkan alasan retrospektif mengapa itu terjadi. Tetapi Anda tidak dapat menemukan pertimbangan aktual yang dilalui hakim atau keputusan yang hampir dia ambil atau argumen yang dia pertimbangkan. Perangkat lunak bisa, karena alasannya melekat pada saat yang tepat digunakan. Dokumen hukum mencatat kesimpulan yang bersih, kode berkomitmen mencatat proses yang berantakan. Di setiap domain lainnya, umpan balik berjalan melalui manusia, manajer, hakim, mitra senior. Ini tidak konsisten, disaring secara politis, dan lambat, dan pada saat itu tiba, Anda tidak dapat merekonstruksi apa yang Anda pikirkan dengan cukup tepat untuk belajar darinya. Umpan balik perangkat lunak tiba dalam hitungan detik sementara alasannya masih hidup di kepala Anda. Kompiler tidak memiliki bias, rangkaian pengujian tidak mengalami hari yang buruk, dan produksi tidak memberi Anda lulus karena Anda senior. Dalam hukum, keputusan yang tidak terdokumentasi dengan baik masih berlaku. Dalam perangkat lunak, itu menghentikan produksi pada pukul 2 pagi dan tidak ada yang tahu mengapa. Mesin ini membuat melewatkan dokumentasi segera dan menyakitkan setiap saat. 30 tahun ini menghasilkan profesi yang menjadikan penalaran sebagai kebiasaan bertahan hidup, dan produk sampingannya adalah arsip penalaran terkaya dalam sejarah manusia, yang kemudian dilatih oleh AI. Agen yang beraksi mengubah ini. Ketika agen duduk di dalam lingkaran eksekusi proses bisnis, ia menghasilkan pelacakan saat bekerja. Setiap keputusan yang dibuatnya, setiap struktur yang ditemukannya, setiap pergeseran dalam cara memahami masalah dikodekan, tidak ditarik dari sistem pencatatan, tidak diringkas setelah fakta, tetapi ditangkap dalam penyematan yang dibuat oleh lintasan agen melalui tugas. Jalur agen melalui pekerjaan menjadi jam peristiwa. Inilah sebabnya mengapa bagaimana Anda membangun agen penting seperti apakah Anda membangunnya, karena agen yang hanya mengembalikan output menghasilkan hasil, tetapi agen yang direkayasa untuk merekam alasannya saat bergerak menghasilkan sesuatu yang penting. Ini mulai membangun kepadatan jejak yang tidak pernah dimiliki sebagian besar profesi, dan keputusan demi keputusan, tugas demi tugas, senyawa kepadatan. Perangkat lunak mendapat awal 30 tahun secara tidak sengaja. Setiap domain lain dapat mulai membangunnya dengan sengaja, sekarang.