🦔 Cortical Labs mengajari 200.000 sel otak manusia untuk bermain Doom. Neuron tumbuh dari sel darah, dipasang pada chip silikon, dan tetap hidup dalam larutan nutrisi. Data game diterjemahkan ke dalam sinyal listrik yang dikirim ke neuron, dan pola penembakan mereka mengontrol gerakan dan menembak. Seorang peneliti independen mengajari sistem untuk bermain dalam tujuh hari hanya dengan menggunakan Python. Komputer biologis CL1 berharga $ 35.000 dan telah dikirim sejak musim panas lalu. In-Q-Tel CIA termasuk di antara investor. Pendapat Saya Doom adalah tolok ukur karena komputasi ringan tetapi cukup kompleks untuk menunjukkan pembelajaran nyata. Neuron bermain seperti pemula, tetapi mereka beradaptasi secara real time dengan data pelatihan minimal, yang merupakan sesuatu yang diperjuangkan oleh AI konvensional. Satu rak unit ini menggunakan 850-1.000 watt dibandingkan dengan puluhan kilowatt untuk beban kerja AI yang setara di pusat data. Kesenjangan efisiensi itulah mengapa ini penting di luar hal baru. Pertanyaan etika akan datang apakah kita siap atau tidak. Saat ini ada 200.000 neuron, jauh dari 86 miliar di otak manusia. Tetapi Cortical Labs mengatakan penskalaan hingga ratusan juta dapat dicapai tanpa perubahan besar. Pada titik tertentu seseorang harus memutuskan tingkat kompleksitas biologis apa yang layak dipertimbangkan secara moral. Perusahaan membutuhkan persetujuan etika dan laboratorium yang tepat untuk membelinya, tetapi tidak setiap negara akan memiliki standar yang sama. Jika komputasi biologis ternyata lebih murah dan lebih efisien untuk tugas-tugas tertentu, insentif untuk menskalakan sudah jelas. Kami sedang mencari tahu aturan sementara teknologi bergerak maju. Hedgie🤗