🧵Utas: Seorang CEO berusia 99 tahun yang tidak menulis kode menggunakan OpenClaw untuk meningkatkan pendapatan bulanan sebesar 87% 1/ 🧭 Orang-orang yang paling banyak menggunakan AI di Silicon Valley mungkin bukan insinyur. Seorang CEO berusia 99 tahun yang tidak menulis kode mengandalkan Mac + OpenClaw lama yang telah menganggur selama 5 tahun, dan pendapatan bulanan tim yang terdiri dari 10 orang telah meningkat sebesar 87%. Dia hanya melakukan satu hal dengan benar: memberikan konteks yang cukup kepada AI. Sebuah utas untuk membuatnya jelas 👇

2/ 🚀 Konsep Inti: [Rekayasa Konteks > Rekayasa Prompt] Alih-alih "cara menulis instruksi yang baik", biarkan AI membaca semua yang ada di perusahaan Anda seperti karyawan lama - basis pengetahuan, riwayat obrolan, poin terkubur, tautan pembayaran. Dia membuka semua informasi Feishu ke AI, menerapkannya dalam setengah jam, dan memperbaiki 5 bug backlog pada hari yang sama.

3/ ⚡️ Pengambilan keputusan yang paling berlawanan dengan intuisi: [Hanya gunakan satu agen, tanpa pemisahan] Saya mencoba membaginya menjadi tiga agen: pasar/R&D/produk, tetapi efeknya bahkan lebih buruk - AI tidak perlu "diselaraskan dalam rapat", seseorang dapat memahami tiga dimensi pada saat yang bersamaan. Logika pembagian kerja jalur perakitan manusia terdegradasi ketika diterapkan pada AI.

4/ 🔍 Menggandakan pendapatan bergantung pada [pengoptimalan konversi berbasis data] Setelah OpenClaw terhubung ke titik terkubur Stripe+: temukan titik henti churn pengguna dan perbaiki satu per satu, optimalkan waktu dan copywriting paywall, dan jabarkan potret lengkap dari setiap pengguna yang membayar. Pendapatan bulanan meningkat sebesar 87%, yang setara dengan menabung analis data dengan gaji bulanan $12,000 di Silicon Valley.

5/ 📝 Perbarui satu perintah secara bersamaan [20-50 dokumen SOP] Dia tidak hanya meminta AI untuk melakukan tugas itu, tetapi juga meminta AI untuk memuntahkan lubang yang telah diinjaknya menjadi dokumen - AI malas dan menuliskannya ke dalam SOP, dan teks hitam putih menetapkan langkah mana yang harus dieksekusi sepenuhnya. Mengelola AI sama saja dengan mengelola orang, harus ada aturan dan kepercayaan.

6/ 🤝 Masa depan yang sudah terjadi: [Kolaborasi Agen ke Agen] Cara dia bekerja sama dengan Fu Sheng - rencana strategis dilemparkan ke agen pihak lain, dan agen pihak lain mengevaluasi dan menerapkannya dan kemudian memberi umpan balik. Setelah 10 putaran bolak-balik, manusia hanya membuat penilaian pada node kunci, dan tim telah berjalan seperti ini selama lebih dari dua minggu.

7/ 🧭 Ringkas dalam tiga kalimat: Berikan AI semua konteks, jangan sembunyikan. Tidak ada pemisahan atau operasi mikro, sehingga agen dapat memahami situasi secara keseluruhan. Tetapkan aturan dengan SOP, lalu biarkan bekerja. Di era ini, setiap orang memiliki kemungkinan tak terbatas, asalkan Anda harus melakukannya.