Memiliki kesempatan untuk memberikan pandangan pertama melalui makalah ini. Makalah ini sangat bagus. Saya rasa saya belum pernah melihat makalah ekonomi pasca-AGI lainnya yang secara tajam mendefinisikan konsekuensi dari peningkatan otomatisasi dan relevansi kecerdasan manusia yang berkelanjutan sebagai kesenjangan antara biaya untuk mengotomatisasi dan biaya untuk memverifikasi. Ada dua hal yang menonjol bagi saya. Yang pertama adalah siklus ini: > ketika para ahli mengawasi agen, mereka menghasilkan koreksi, label, dan pengetahuan "caranya". Itu ditangkap sebagai data / perkakas pelatihan yang mengurangi biaya untuk mengotomatisasi. > karena otomatisasi semakin murah, perusahaan mengganti manusia dengan agen. Itu mendorong kebutuhan akan manusia ke bawah, terutama untuk peran tingkat pemula. > dengan pengalaman akumulasi yang lebih sedikit, masyarakat memiliki lebih sedikit verifikator yang cakap dan verifikasi menjadi lebih mahal. > sekarang Anda mendapatkan kesenjangan antara biaya untuk mengotomatisasi dan biaya untuk verifikasi meningkat, yang berarti agen dapat beroperasi di lebih banyak domain daripada yang dapat diaudit oleh manusia dengan andal (titik buta). > di titik buta itu, manusia tidak dapat memberikan umpan balik korektif yang ketat. Agen terus mengoptimalkan proxy yang terukur, dan perilaku dapat menjauh dari niat manusia yang sebenarnya. Yang kedua yang menonjol bagi saya adalah konsep "kewajiban-sebagai-layanan". Pada dasarnya dikatakan bahwa penempatan agen mana pun oleh vendor datang dengan tanggung jawab yang melekat bahwa jika agen menyebabkan kerugian / kerugian / masalah hukum dengan cara yang ditentukan, vendor membayar (hingga batas). Jadi pelanggan membeli hasil yang diganti rugi, bukan hanya perangkat lunak. Ini pada dasarnya memaksa perusahaan untuk menginternalisasi risiko dari agen yang tidak selaras dengan pengguna. Saya sangat menyukai konsep jika tanggung jawab sebagai layanan ini karena seluruh tesis platform @eigencloud kami didasarkan pada pemotongan dan asuransi. Layanan apa pun yang diterapkan di @eigencloud dimaksudkan untuk dipertaruhkan dan jika layanan tersebut merugikan pengguna, taruhan di balik layanan akan dipangkas dan memberi kompensasi kepada pengguna berdasarkan pengguna. pada pra-pembelian pengguna. Saya akan sangat merekomendasikan semua orang untuk membaca makalah ini!