Jika hal di bawah ini benar mengenai metodologi internal @BLS_gov di balik cetakan CPI Oktober ("bagaimana sosis dibuat"), kesimpulan yang tidak dapat dihindari adalah bahwa keandalan dan integritas kemampuan lembaga ini untuk menghasilkan perkiraan secara statistik *tidak bias* untuk tingkat harga dalam ekonomi secara fungsional terganggu. Cium asap, pikirkan api. Lingkaran umpan balik menunjukkan itu hanya terkikis lebih jauh dari sini. Siapa pun yang telah lulus kursus inferensi statistik tingkat pascasarjana tahu segera bahwa "perbaikan" rollover untuk data Oktober yang hilang dalam pengambilan sampel (dijelaskan dalam utas di bawah) tidak akan menghasilkan estimator yang tidak bias. Dari perspektif kepegawaian, orang-orang yang melakukan pengumpulan data dan penghitungan angka di balik statistik ini berada dalam peran pekerjaan "Ekonom" dan cenderung memiliki latar belakang tingkat sarjana atau master dalam statistik. Dengan masalah terkait shutdown dalam pengumpulan data yang merusak proses mereka, mereka mengangkat tangan mereka kepada anggota tim dengan latar belakang tingkat pascasarjana dalam statistik dalam peran "Ahli Statistik Matematika" atau "Ekonom Riset" yang bertanggung jawab atas desain dan pemantauan proses produksi. Orang-orang ini adalah orang-orang yang pada akhirnya bertanggung jawab untuk menjaga integritas statistik. Jika utas di bawah ini akurat, itu berarti kelompok karyawan dengan latar belakang statistik tingkat pascasarjana ini gagal. Apakah akar penyebabnya adalah kurangnya kompetensi dalam staf atau campur tangan politik (saya bertaruh keduanya menjadi kontributor), itu adalah hasil yang sama. Dan sekarang setelah ini terbuka, tidak ada orang yang kompeten dengan bakat di bidang ini yang akan mencari pekerjaan dalam peran BLS ini, karena mereka tahu apa yang sekarang diketahui semua orang tentang institusi tersebut. Jadi perkirakan hilangnya integritas proses dalam cetakan CPI Oktober ini tidak dapat dipulihkan — yaitu jangan berharap pelaporan CPI pemerintah menjadi lebih baik dari sini. Ada alasan mengapa The Fed telah lama menyukai angka PCE untuk memandu penilaiannya sendiri terhadap tingkat harga dalam perekonomian dan tidak fokus pada IHK. Anda mungkin juga tidak seharusnya.