Perdagangan agen akan datang 🔥 — @emilygsands, Kepala Informasi di @stripe membongkar bagaimana "bot pembelian" otonom dan MCP membentuk kembali mekanisme transaksi online - dan bagaimana model dan rel AI Stripe beradaptasi untuk token, kartu virtual satu kali, dan manajemen risiko real-time. 0:00 - Intro, statistik Stripe terbaru 01:45 - Backgroud: Peran "Kepala Informasi" di Stripe, dan perjalanan Emily dari Harvard ke Stripe 08:54 - Mengapa Stripe Membangun Model Pondasinya Sendiri 13:19 - Memecahkan Kode: Cara Stripe Menangani Data Pembayaran yang Kompleks 16:25 - Model Pondasi vs. ML Tradisional: Apa yang Menang, Kapan? 20:09 - Model Pondasi Inside Stripe: Bagaimana Pembuatannya 24:35 - Transparansi vs AI kotak hitam 28:38 - Bagaimana memutuskan kapan menggunakan AI dan kapan tidak 34:10 - Bagaimana AI Stripe Mendorong Pendapatan untuk Bisnis 41:22 - Deteksi Penipuan Real-Time: Saus Rahasia Stripe 42:51 - Masa Depan Belanja: Agen AI & Perdagangan Agen 46:20 - Bagaimana Perdagangan Agen Mengubah Stripe 49:36 - Visi Stripe untuk Dunia Pembeli Bertenaga AI 55:46 - Apa itu MCP? Pandangan Stripe tentang Protokol Agen-ke-Agen 59:31 - Data Stripe tentang Startup AI yang Memonetisasi 3× Lebih Cepat 1:03:03 - Bagaimana Perusahaan AI Mendunia — Sejak Hari Pertama 1:07:48 - Aturan Baru: Penagihan & Harga untuk Startup AI 1:10:57 - Bagaimana Stripe Membangun Literasi AI di Seluruh Perusahaan 1:14:05 - Peta Jalan: Risk-as-a-Service, Order Intent, dan Lainnya