Salamannopeat transaktioiden auditoinnit tekoälyagenttien toimesta @wardenprotocol , @GlintAnalytics , @SeiNetwork Lohkoketjuympäristössä, jossa erittäin nopeat transaktiot ovat yleistyneet, tapahtumavirrat, joita ei voi ylläpitää ihmisen kognitiivisen nopeuden tahdissa, tapahtuvat jatkuvasti. SEI-ketju tunnetaan verkkona, joka on suunniteltu käsittelemään suuri määrä transaktioita lyhyessä ajassa erittäin matalan viiveen konsensusrakenteen ja rinnakkaisen suoritusmenetelmän avulla, ja tällä rakenteella on ominaisuus, että transaktiot suoritetaan ja viimeistellään sadoissa millisekunneissa. Tällaisessa ympäristössä automaattisen valvontajärjestelmän tarve on noussut esiin, koska ihmisten ei riitä tarkistamaan tapahtumien laillisuutta ja normaaliutta jälkikäteen. Yksi tämän prosessin keskeisistä komponenteista on tekoälyagenttipohjainen auditointikerros. Warden on tekoälyagenttikehys, joka toimii lohkoketjulla ja seuraa jatkuvasti verkon tilaa ja transaktioita sekä tekee päätöksiä ennalta määriteltyjen sääntöjen ja mallien pohjalta. Nämä agentit eivät suoraan muokkaa tai estä kauppojen kulkua, mutta he vastaavat havaittujen poikkeamien kirjaamisesta ja signaalien tuottamisesta seurantaa varten. Tämä rakenne erottaa sen perinteisten rahoitusjärjestelmien jälkitarkastusmenetelmästä siinä, että se mahdollistaa jatkuvan korkean taajuuden datan valvonnan ilman ihmisen puuttumista. Ketjun analytiikkatyökaluja, kuten Glint, käytetään transaktiotietojen analysointiin ja tulkintaan. Glint on analytiikkaalusta, joka kerää ketjussa tapahtuvia tapahtumia lähes reaaliajassa ja keskittyy toistuvien kuvioiden tai epätavallisen toiminnan tunnistamiseen. Tämä työkalu ei vain listaa suurta määrää transaktioiden historiaa, vaan myös paljastaa datan kontekstin määrällisten indikaattoreiden, kuten transaktioiden tiheyden, rahaston siirtojen reittien ja tilien välisten vuorovaikutusten avulla. Tämän avulla on mahdollista valvoa tiettyjä standardeja noudattaen, vaikka transaktioiden kertyminen olisi erittäin nopeaa. SEI-ketjun tekniset ominaisuudet tarjoavat samanaikaisesti mahdollisuuksia ja rajoitteita tälle auditointijärjestelmälle. Rinnakkaisen suorituksen ja nopean määrittämisen ansiosta transaktiodata pysyy selkeänä ja auditoitavana, mutta transaktioiden viimeistelynopeus on erittäin nopea, mikä tekee rakenteellisesti vaikeaksi puuttua etukäteen tai suorittaa välitön esto. Siksi Wardenin ja Glintin rooli on seurata tapahtumia reaaliajassa, mutta varsinaiset toimet järjestetään keskittymällä analyysiin ja vastaamiseen vahvistuksen jälkeen. Tämä on samankaltaista kuin perinteisillä rahoitusmarkkinoilla korkean taajuuden transaktioiden seuranta perustuu pääasiassa kuolemanjälkeiseen analyysiin. Tällaisen järjestelmän ydinmerkitys on sen kyvyssä käsitellä dataa ihmisen rajojen yli. Vaikka ihmisen on käytännössä mahdotonta tarkastella transaktioita, jotka voivat tapahtua kymmeniä tuhansia tai enemmän sekunnissa, tekoälyagentit ja automaattiset analytiikkatyökalut voivat tallentaa ja luokitella samat tiedot johdonmukaisin kriteerin. Samaan aikaan nämä järjestelmät säilyttävät neutraaliuden, sillä ne toimivat työkaluina auditoinnin ja sääntelyarvioiden tueksi, eivätkä ole täydellisiä arviointikohteita. Lopulta tekoälyagentin erittäin nopea transaktioauditointi voidaan ymmärtää yhdistelmänä SEI-ketjun teknistä rakennetta, Wardenin automatisoitua valvontaroolia ja Glintin reaaliaikaista data-analyysikykyä. Tämä järjestelmä pyrkii ylläpitämään tapahtumien läpinäkyvyyttä ja helpottamaan jälkivarmennusta, ja se on merkittävä siinä, että se toimii perustana järjestelmälliselle ja suurten datamäärien paljastamiselle nopeissa ympäristöissä sen sijaan, että se korvaisi ihmisen harkinnan. $SEI $WARD $GLNT