Skill-tekoäly laittaa korttinsa pöydälle (ainakin osittain). Teleoperaatiodata on vähän monimuotoista ja sitä rajoittaa 1:1-ihmisen aikaskaala. Tämän ratkaisemiseksi Skild esikoulutti mallinsa käyttäen internet-mittakaavan videodataa (joka on jo laajasti saatavilla ensimmäisen persoonan "egosentrin" pääkameran muodossa miljooniin opetusvideoihin YouTubessa).

Hyödyntämällä tätä valtavaa "biologista älykkyyttä" ihmisvideoissa malli pystyy suorittamaan monipuolisen joukon tehtäviä alle tunnin robottikohtaisella datalla.

Tämä lähestymistapa murtaa robotiikan datapullonkaulan ja avaa perustamallin mittakaavan. Malli kestää myös vastakkainasettelun – sellaista kestävyyttä, jota yleensä nähdään liikkumisessa.