Tämä on uskomatonta. Klikkailin läpi muutamia eri lohkorakentajia – Agave, Firedancer, BAM ja Harmonic. Kaikilla neljällä on erilainen aikataululogiikka. Meillä on myös Paladiini ja Rakurai, joilla jokaisella on omat versionsa. Markkina-mikrorakenteen näkökulmasta TradFi:ssä on rajoittamaton järjestelmä: tilaukset saapuvat jatkuvasti ja suoritetaan FIFO-muodossa yhdellä yhteensopivuusmoottorilla. Tämä jatkuvuus mahdollistaa sen, että markkinatekolaittajat voivat peruuttaa lainauksia ilman jatkuvaa riskiä, että joutuu pois. Prioriteettimaksuja ei tarvita, ja valmistajat voivat nostaa alle 1 bp-spreadin yksittäisistä kaupoista, joiden arvo on miljoonia dollareita. Ensisilmäyksellä Solana näyttää rajoittuneelta ~380 ms aikavälillä. Se on totta, mutta jossain määrin. Turbinen ansiosta validaattorit silppuavat transaktioita ~15–20 ms välein ja levittävät nämä silput verkon yli. Kun silppu on tuotettu, tilaukset kyseisessä erässä ovat kiinteät. Kun nykyinen lohkojen käyttöaste on selvästi CU-rajojen alapuolella, Solana käyttäytyy paljon enemmän eräpainotteisena FIFO-järjestelmänä kuin slotin pituus antaisi ymmärtää. Kuitenkin silppu on vain osa kokonaisuutta. Toinen merkittävä rajoite on aikatauluttimen suunnittelu. Eri lohkorakentajat toteuttavat merkityksellisesti erilaisia aikataulutuslogiikoita: miten äänet ja ei-äänet lomittuvat toisiinsa, milloin ei-äänitx:t sisällytetään slotiin ja miten taloudellisesti liittyvät tx:t ryhmittelevät. Prop-AMM:ille tämä aiheuttaa epävarmuutta. Vaikka lohkot olisivat puoliksi tyhjiä eikä yhtään pakettia pudoteta matalien prioriteettimaksujen takia, tilaukset vaihtelevat silti paikastaan riippuen rakentajasta. Prop AMM:t tarvitsevat tarjouspäivityksiä ja vastaanottajatarvikkeet tilataan ennustettavasti nopeasti. Heterogeenisten aikatauluttajien kohdalla järjestys on epämääräistä eri paikoissa, mikä vaikeuttaa suoritustakuuiden järkeilyä. Voisi kuvitella tämän lieventävän valmistajan prioriteetilla tai nopeustöyssyillä ottajien virtauksen vuoksi. Mutta jos tavoitteena on ICM Solanassa, tämä ongelma tarvitsee systeemisemmän ratkaisun. Ongelman tajuaminen on ensimmäinen askel sen ratkaisemiseksi, joten IRBL Explorer on erittäin arvokas resurssi.