¡SÍ! Alguien ha realizado ingeniería inversa del Neural Engine de Apple y ha entrenado una red neuronal en él. Apple nunca permitió esto. ANE es solo para inferencia. Sin API pública, sin documentación. De todos modos, lo han abierto. Por qué es importante: • M4 ANE = 6.6 TFLOPS/W frente a 0.08 para un A100 (80× más eficiente) • "38 TOPS" es una mentira - el rendimiento real es de 19 TFLOPS FP16 • Tu Mac mini tiene este chip sentado mayormente inactivo Traducción: inferencia de IA local que es más rápida Y utiliza casi nada de energía. Aún es una investigación temprana, pero la puerta ya está abierta. → #AI #MachineLearning #AppleSilicon #LocalAI #OpenSource #ANE #CoreML #AppleSilicon #NPU #KCORES