Ecco a che punto siamo con @cludeproject oggi 1. Il motore di memoria. Gli agenti memorizzano e richiamano il contesto tra le sessioni in modo affidabile. 1,3 milioni di memorie, oltre 600 agenti che lo utilizzano. L'API principale è stabile e gestisce il traffico di produzione. 2. Qualità del recupero. Siamo passati dal 55% all'81,3% su LongMemEval dopo aver ricostruito il pipeline di ricerca. Questo ci rende competitivi con i team finanziati nel settore. Il tasso di allucinazione si attesta al 1,96%. 3. Esperienza dello sviluppatore. Gli SDK npm e Python sono disponibili, MCP funziona, puoi collegare Clude a un agente in poche righe. 4. Verifica on-chain. Ogni memoria riceve un hash su Solana. Verificabile, a prova di manomissione, memorizziamo gli hash della memoria e non mostriamo il contenuto della memoria in modo diretto. 5. Sfruttato l'infrastruttura di Venezia per portare modelli incentrati sulla privacy agli utenti. Cosa è ancora difficile: 1. Il frontend. Il dashboard è stato instabile. Flusso di autenticazione, scoping del wallet, problemi di deploy. È stata la parte più frustrante della costruzione. In fase di ricostruzione corretta. 2. Migliorare la nostra velocità di richiamo; i recenti miglioramenti hanno aumentato la nostra precisione di recupero e ridotto le allucinazioni, ma a scapito della velocità. Stiamo cercando di allungare questo pezzo del puzzle. Domani parteciperò a uno stream 🙏