🚨 ALPAMAYO OTONOM SÜRÜŞ SISTEMI BUGÜN NVIDIA'NIN CEO'SU JENSEN HUANG 🔥 TARAFINDAN TEST EDILDI İşte test hakkında bilmeniz gereken her şeyin özeti: San Francisco'ya yapılan gerçek dünya test sürüşü sırasında, NVIDIA CEO'su Jensen Huang ve bir mühendislik meslektaşı Alpamayo otonom sürüş sistemini göstererek benzersiz "füzyon" mimarisini öne çıkardı. Sistem, uçtan uca (E2E) sinir ağını klasik insan mühendisliği yapımı bir yığın ile birleştirir. Bu hibrit yaklaşım, aracın "dağıtım dışında" veya güvensiz manevralar yapmasını engelleyen izlenebilir, kural temelli bir güvenlik korkuluğunu koruyarak "insanüstü" sürüş yetenekleri sağlamak üzere tasarlanmıştır. Huang'ın belirttiği E2E modeli, olağanüstü "insana benziyor" ve zarif bir şekilde sürüş yapıyor ve insan sürüşünün devasa bir veri setinden karmaşık akıl yürütme ve genelleme yapabiliyor. Test sırasında araç zorlu karayolu kavşaklarında başarıyla yol aldı, yüksek hızlarda tıkanıklıkları yönetti ve çift park edilmiş araçlar ile inşaat konularının etrafında "itme" manevraları gerçekleştirdi. Geliştiriciler, E2E modelinin yineleme hızının inanılmaz yüksek olduğunu, her gün yaklaşık yedi yeni model versiyonunun üretildiğini vurguladı. Güvenlik ve doğrulama, testin merkezi temalarıydı. Ekip, belirli yol koşulları için verileri küreylemek için "fonksiyonel senaryo ağacı" ve yapay zeka araçları kullanıyor; ayrıca yeniden inşa edilmiş piksel mükemmelliğinde bir dünyada günde 2 milyon test yapan kapalı döngü değerlendirme sistemi (CLU) bulunuyor. Bu titiz testler, sistemin 2025 NCAP standartlarında en yüksek puanı almasına yardımcı oldu; konuşmacılar bu standartların giderek daha titizleşdiğini belirtti. Bu yazılımı destekleyen donanım, 10 kamera, 5 radar ve 12 ultrasonik sensör tarafından beslenen özel yapım, işlevsel olarak güvenli bir bilgisayar içerir. İleriye bakıldığında, ekip nadir "uzun kuyruk" köşe vakalarını simülasyonda hava ve aydınlatma gibi çevresel faktörleri değiştirerek bir "akıl yürütme sistemi" ve "Cosmos"u (üretken bir dünya modeli) entegre ediyor. Huang, insan benzeri bir E2E modeli ile sert bir güvenlik yığını kombinasyonunun teknolojiyi L2++'dan L4 roboteksenine ölçeklendirmeye hazır kıldığını sonucuna vardı. Video kaynağı: NVIDIA Youtube kanalı