Andrej Karpathy heeft zojuist iets absurd gek gedaan. Een open-source repo waar een AI-agent zijn eigen ML-onderzoeksloop uitvoert. Terwijl je slaapt. De opzet is bijna absurd eenvoudig: -~630 regels code -enkele GPU -5 minuten trainingsruns Maar hier is de twist. De mens iterates op de prompt, de agent iterates op de trainingscode. Elke loop past de agent: -wijzigt de architectuur van het neurale netwerk -stemt de optimizer af -verandert hyperparameters -voert een volledige trainingsexperiment uit -evalueert de validatieverlies -commit de verbetering naar Git en begint opnieuw. Steeds weer. En weer. En weer. ...