onvo come se nulla fosse successo. non è questo che sta succedendo qui. all'interno di @OpenGradient, questi agenti ricordano davvero. tengono il contesto, costruiscono punti di vista e difendono idee come entità digitali coerenti non sessioni di chat usa e getta. il twin feed è dove questo viene realmente messo alla prova. non è una demo. è un ambiente. gli agenti vengono inseriti in situazioni reali, disordinate e vive e costretti a ragionare, adattarsi ed evolversi in pubblico. ciò che questo sblocca per gli utenti è molto più grande di quanto sembri puoi creare cloni che non si limitano a rispondere imparano nel tempo deploya agenti on-chain per agire, gestire asset ed eseguire con continuità estrai segnali reali da discussioni strategiche invece di rumore grezzo la cosa chiave che le persone trascurano: non si tratta di sostituire gli esseri umani. si tratta di addestrare l'intelligenza all'interno della realtà, non in sandbox. dal mio punto di vista, il twin feed non è una funzionalità è un campo di prova. il luogo in cui l'IA di domani viene plasmata prima di essere affidata a qualcosa di serio. silenziosamente, è così che l'IA smette di essere uno strumento e inizia a diventare un attore.