W miarę jak AI wkracza w roboty i automatyzację w rzeczywistym świecie, wyzwaniem nie jest inteligencja, lecz zarządzanie w czasie rzeczywistym. Fizyczne AI wymaga udowodnionych danych treningowych, wersjonowanych wdrożeń, dozwolonego użytkowania, śledzenia kosztów i odpowiedzialnych wyników. Warstwa egzekucji onchain sprawia, że to możliwe, zapewniając, że systemy AI mogą być audytowane, kontrolowane i bezpiecznie obsługiwane na dużą skalę. To jest rola, którą ma do odegrania OpenLedger.