🤔 Baidu ERNIE 5.0 來了——它真的有多好？ 來自知乎貢獻者 toyama nao 的廣泛閱讀評論提供了清晰的分析。 Baidu 在版本匹配的發布上落後於 OpenAI 3-6 個月。在 GPT-5 之後，ERNIE 5.0 準時到來——與匆忙推出的 4.5 不同，它終於看起來像是一個穩固的一級國產模型。 性能提升約 80% 超過 X1.1，大致與 MiniMax M2 相當。訓練數據似乎重新構建：輸出更乾淨且更連貫（圖 1）。 👇 這裡是精煉的比較： ✅ ERNIE 5.0 的改進之處 • 指令遵循：高分甚至達到頂級峰值——但有奇怪的低端失誤（例如，通過中日期格式不一致）。 • 基本計算：對 K12 級別的數學可靠；比 X1.1 更穩定，但在複雜任務上仍然弱於 M2。 • 輸出更乾淨：X1.1 受到噪音提煉數據和尷尬翻譯的困擾。ERNIE 5.0 在很大程度上修復了這一點：思路更清晰，最終答案更乾淨，可讀性更好。 🙋 仍然存在的挑戰 • 高幻覺率：在數學符號恢復、字符混淆和長上下文任務上，出現了太多自信但錯誤的答案——更接近二級推理性能。 • 低洞察力：未能識別潛在模式（#46 字母模式，#32 日曆推理），經常是強行解決而不是抽象化。 • 偶爾出現無限循環：雖然罕見（<3%），但令人驚訝，因為它們在最近的國產模型中已經消失。 • 多輪能力弱：經常在第 7 輪之前忘記規則或之前的回合；觸發循環的情況更容易。 💬 評價 中國的萬億參數時代剛剛過去 3 個月，而 Baidu 已經跳到了 2T 模型。 然而，與 Kimi K2 Thinking 相比，ERNIE 5.0 感覺有點 "膨脹"——大而有能力，但未完全利用其重量。 不過，這可能是 @Baidu_Inc 長期待望的回歸信號——提醒人們 Baidu 打算繼續參加 LLM 競賽。 📖 完整評估： 🔗 基準： #ERNIE5 #Baidu #AI #LLM #ChinaAI