W ramach naszego ciągłego zaangażowania w otwartą naukę, publikujemy Raport Techniczny Voxtral: Raport zawiera szczegóły dotyczące wstępnego szkolenia, szkolenia po, dostosowania i ocen. Prezentujemy również analizę wyboru optymalnej architektury modelu, który format wstępnego szkolenia zastosować oraz korzyści płynące z DPO.

Wprowadzenie potężnych nowych funkcji w Le Chat, które czynią go bardziej zdolnym i bardziej zabawnym!

Przedstawiamy najlepsze (i otwarte) modele rozpoznawania mowy na świecie!

Unmute przekształca tekstowy LLM w AI głosowe. W , to @MistralAI's Mistral-Small-3.2-24B, co czyni go całkowicie otwartym źródłem. Graj w quiz z złośliwym gospodarzem, śledź wiadomości technologiczne lub po prostu spędzaj czas i rozmawiaj. Lub zmodyfikuj go, aby robił cokolwiek chcesz!

Przedstawiamy Mistral Small 3.2, małą aktualizację Mistral Small 3.1, mającą na celu poprawę: - Śledzenie instrukcji: Small 3.2 lepiej wykonuje precyzyjne instrukcje - Błędy powtórzeń: Small 3.2 generuje mniej nieskończonych odpowiedzi lub powtarzających się odpowiedzi - Wywoływanie funkcji: Szablon wywoływania funkcji w Small 3.2 jest bardziej solidny

Z dumą ogłaszamy Mistral Compute — bezprecedensowe przedsięwzięcie infrastruktury AI w Europie oraz strategiczną inicjatywę, która zapewni, że wszystkie państwa, przedsiębiorstwa i laboratoria badawcze na całym świecie pozostaną na czołowej pozycji w innowacjach AI. Przeczytaj więcej w wątku.

Ogłaszamy Magistral, nasz pierwszy model rozumowania zaprojektowany do doskonałego działania w zakresie specyficznym dla dziedziny, przejrzystym i wielojęzycznym rozumowaniu.

Dzisiaj wypuszczamy ether0, nasz pierwszy model rozumowania naukowego. Przeszkoliliśmy Mistrala 24B z RL w zakresie kilku zadań projektowania molekularnego w chemii. Co ciekawe, odkryliśmy, że LLM mogą uczyć się niektórych zadań naukowych bardziej efektywnie niż wyspecjalizowane modele wytrenowane od podstaw na tych samych danych i mogą znacznie przewyższać modele graniczne i ludzi w tych zadaniach. W przypadku co najmniej podzbioru problemów związanych z klasyfikacją naukową, regresją i generowaniem, LLM po szkoleniu mogą zapewnić znacznie bardziej wydajne podejście do danych niż tradycyjne podejścia do uczenia maszynowego. 1/n

Przedstawiamy Agents API: Twoje narzędzie do tworzenia dostosowanych agentów do rozwiązywania złożonych problemów w świecie rzeczywistym!

Poznaj Document AI, nasze kompleksowe rozwiązanie do przetwarzania dokumentów, oparte na najlepszym modelu OCR na świecie!