Záznamy robotických senzorů, telemetrie autonomních aut, nemocniční životní funkce – všechny časové řady, to vše zastínilo textová a video data, na která AI průmysl léta optimalizoval. A důvod, proč transformerové modely (Claude, ChatGPT atd.) to nedokážou dobře předpovědět: převádějí spojitá čísla na diskrétní tokeny, a tato tokenizace pravděpodobně ničí přesnost, kterou problém potřebuje. Google, Amazon, Datadog všechny vytvořily proprietární modely na kompenzaci, ale tyto modely viděly pouze historická čísla, nikdy ne zprávu o výsledcích nebo změnu politiky, která je způsobila. Migas 1.5 od @synthefyinc je první otevřený základní model, který kombinuje text a časové řady, aby indukoval takové exogenní informace do předpovědi časových řad nativně. První čísla: 75 %+ úspěšnost v 86 reálných datových sadách. O 14,2 % nižší MAE. Závaží na @huggingface. Nebo stáhnout a použít jejich novou dovednost přímo v Claude.