Zjistil jsem nevýhody výzkumu AI: 1. Zřejmé informace budou chybět, tyto informace jsou velmi zřejmé, ale chápu to, je to nízkoúrovňová chyba, dokud vám to nepřipomenu 2. Nelze analyzovat z prvního principu, jak jsem zmínil požadavek, zda je tento požadavek nutný, jinak by to bylo přímo na špatné cestě. Ale nevím, co potřebuji Když myslím na Muskovu raketu, je tu inženýrský problém, především v tom, jak otázku zpochybnit a ne odpovědět na hloupou otázku 3. Je příliš mnoho reklamních slov, příliš mnoho prodejní publicity na veřejných sítích a autní pojízdníci jsou ztrátou času, odpovídají produktům, které ve skutečnosti na podobných sítích nevyhrály nebo prohrály, a nemusí být doporučeny na AI 4. Výhodou je co nejdříve provést základní výzkum a pak najít odborníka. Všechny mé zkušenosti a výzkum jsou prahem pro nalezení odborníků a mohu přibližně odhadnout úroveň odborníků Protože musíme zjistit, kde se tento klíčový bod nachází, nemůže se spoléhat na AI a potřebuje odborníky Na svém příkladu jsem začal systematicky studovat fitness za 23 let a více než 90 % obsahu na internetu je kulturistika, což je také v souladu se společností dopravního byznysu. Ale účinnější způsob je silový trojboj. Veškerý můj předchozí výzkum byl proto, abych věděl, že potřebuji trénovat silový vzboj, ale ne bench press, a že potřebuji online trenéra Na začátku komunikace s trenérem jsem měl spoustu otázek a chtěl jsem se přizpůsobit Ale ve skutečnosti, podle tréninkového plánu, mnoho problémů okamžitě zmizelo A trenér vám může velmi jednoduše říct, jak se nastavit, například snížit činku a stát užší. Nezáleží na tom, na co se zaměřujete AI je něco, co vám dává hodně analýz lhostejných problémů, a když se na to podíváte, dává to smysl a stále se to zabývá 🤣 lhostejnými problémy