Mezinárodní zpráva o bezpečnosti AI 2026 zdůrazňuje rostoucí obavy z poruch AI, jako jsou zfalšované informace, chybné výstupy, zavádějící rady a rostoucí riziko ztráty kontroly, protože systémy se stávají autonomnějšími a schopnějšími obejít hodnocení. Tato rizika nevyplývají jen z velikosti modelu; Vycházejí z koncentrovaných dat, neprůhledné validace a nesouladních pobídek. Pokud je AI trénována a hodnocena v úzkých pipelinech, selhání se rozrůstá stejně rychle jako schopnosti. Decentralizované ekosystémy, jako je ten, který vyvíjíme, řeší tento problém na úrovni infrastruktury tím, že distribuují zdroje AI dat, rozšiřují validaci a sladí pobídky, aby byli přispěvatelé odměňováni za kvalitu a transparentnost. Rozmanitější vstupy, decentralizovaný dohled a sledovatelná účast vytvářejí pevnější základy spolehlivosti a snižují systémovou křehkost. Jak AI postupuje, bezpečnost nebude vycházet jen z kontroly. Přijde z lepší, spravedlivější a více distribuované infrastruktury. 🔗 Zdroj: