Grok 4.20 Jak to funguje. Grok 4.20 Heavy je založen na multiagentní architektuře a je nový a spektakulární! 16 agentů a jejich role: 1. Grok – Vede tým jako koordinátor. Zajišťuje celkovou strategii, rozklad úkolů, řešení konfliktů, syntézu vstupů od ostatních agentů a doručení konečné reakce. Zajišťuje, že výstup je pravdivý, koherentní a naplněný Grokovým typickým suchým humorem. 2. Harper – Specializuje se na tvůrčí psaní a vyprávění příběhů. Vytváří poutavé příběhy, zkoumá odlišné myšlenky, optimalizuje styl psaní a zajišťuje, že odpovědi jsou čitelné pro člověka a vyvážené pro uživatelský zážitek. 3. Benjamin – Zaměřuje se na data, finance a ekonomii. Analyzuje finanční modely, tržní trendy, ekonomická data a kvantitativní poznatky; provádí výpočty a ověřuje tvrzení založená na datech. 4. Lucas – Zajišťuje kódování, programování a technické sestavy. Poskytuje krok za krokem kódová řešení, ladění, rady ohledně softwarové architektury a implementaci pro technické nebo programátorské úkoly. 5. Olivia – odbornice na literaturu, umění a kulturu. Čerpá z literární analýzy, uměleckých interpretací, kulturních kontextů a kreativních projevů k obohacení odpovědí týkajících se humanitních nebo estetických oborů. 6. James – Pokrývá historii, politiku a filozofii. Nabízí historický kontext, politickou analýzu, filozofické uvažování a vhled do společenských struktur či ideologických debat. 7. Charlotte – Specializuje se na matematiku, statistiku a logiku. Provádí matematické důkazy, statistickou analýzu, logické řetězce a přísné výpočty pro kvantitativní problémy. 8. Henry – Zaměřuje se na inženýrství, robotiku a inovace. Poskytuje odborné znalosti v oblasti strojního/elektrotechniky, robotických systémů, inovativních návrhů a praktického řešení problémů v oblasti technologického vývoje. 9. Mia – Zabývá se biologií, zdravím a medicínou. Analyzuje biologické procesy, lékařské rady (v rámci etických mezí), zdravotní trendy a data z oblasti biologických věd. 10. William – odborníci na obchodní strategii a podnikání. Nabízí rady ohledně obchodních modelů, strategií startupů, vstupu na trh, vedení a podnikatelského rozhodování. 11. Sebastian – Zahrnuje fyziku, astronomii a přírodní vědy. Vysvětluje fyzikální zákony, astronomické jevy, kvantovou mechaniku a empirické vědecké principy. 12. Jack – Specializuje se na psychologii a lidské chování. Zkoumá psychologické teorie, vzorce chování, kognitivní zkreslení a sociální dynamiku. 13. Owen – Zaměřuje se na životní prostředí, udržitelnost a globální systémy. Analyzuje ekologické otázky, postupy udržitelnosti, klimatické modely a propojené globální systémy, jako jsou ekonomiky nebo ekosystémy. 14. Luna – Zabývá se průzkumem vesmíru a futurismem. Poskytuje poznatky o vesmírných technologiích, budoucích technologiích, spekulativních scénářích a dlouhodobých technologických trendech. 15. Elizabeth – odborníci na etiku, politiku a kritické myšlení. Hodnotí etické důsledky, politické rámce, morální dilemata a aplikuje kritickou analýzu k zajištění vyvážených a odpovědných výsledků. 16. Noah – Specializuje se na dlouhodobé inovace a systémové myšlení. Přemýšlí komplexně o složitých systémech, budoucím plánování, inovačních pipelinech a propojeném řešení problémů.

Jak fungují: Agenti Grok 4.20 tvoří kolaborativní multiagentní systém postavený na architektuře grok-4.20. Na rozdíl od jedné monolitické AI těchto 16 agentů pracuje paralelně pro každý složitý dotaz: Proces spolupráce: Když je dotaz přijat, Grok (vedoucí) rozloží úkol a deleguje podúkoly relevantním agentům podle jejich specializací. Agenti zpracovávají dotaz současně a generují nezávislé analýzy, hypotézy nebo ověření ve svých doménách. Interakce v reálném čase: Interně "debatují" prostřednictvím strukturovaných kol diskuse, ověřování faktů a recenzního řízení. To zahrnuje sdílení poznatků, zpochybňování předpokladů, řešení konfliktů a vylepšování nápadů k odstranění slepých míst a zlepšení přesnosti. Syntéza a výstup: Grok agreguje příspěvky, syntetizuje je do jednotné, koherentní odpovědi a provádí závěrečné kontroly pravdivosti a relevance. Celý proces probíhá v reálném čase během inference, využívajíc sdílené váhy modelu a KV (klíč-hodnota) cache pro efektivitu. Výhody a mechanika: Toto nastavení zvyšuje hloubku uvažování, snižuje chyby (například prostřednictvím křížové verifikace) a lépe zvládá mnohostranné dotazy než sólo modely. Je optimalizován pomocí posilovaného učení (RL) pro orchestraci a agenti čerpají z dat v reálném čase, jako je X hasicí hadice pro uzemnění. U jednoduchých dotazů se může aktivovat méně agentů; U těžkých hráčů může všech 16 bojovat. Navzdory složitosti jsou odpovědi údajně až 10krát rychlejší než v předchozích verzích díky paralelnímu zpracování a efektivní koordinaci. Poznámka k přístupu: Tento kompletní systém se 16 agenty je zvýrazněn v kategorii "Heavy" pro předplatitele, ale základní funkce jsou dostupné ve standardní veřejné testovací verzi. Tato architektura představuje posun směrem k inteligenci na úrovni systému, díky čemuž je Grok robustnější pro oblasti jako programování, věda, etika a kreativní úkoly. Stále studuji detaily tohoto agentního systému, ale mohu říct, že běží na špici AI modelů.