Právě jsem integroval @vercel rámec dovedností agentů do App Factory. Teď je každá aplikace, kterou vytvoříme, ověřena podle 100+ osvědčených pravidel týmu Vercel. Stejné standardy, které pohánějí vlastní AI nástroje Vercelu. Open source. Automaticky. Tady je, co se změnilo: 🧵

@vercel publikované agentské dovednosti – rámec pro AI asistenty kódování. Vzali jsme jejich react-best practices (45 pravidel) a web-designové směrnice (100+ pravidel) a přímo je zapojili do našeho build pipeline. Každá vygenerovaná aplikace je nyní auditována podle těchto standardů.

Jak to funguje: FÁZE VÝSTAVBY ↓ [Napsat kód] → [Kontrola dovedností] → [Opravit porušení] ↓ FÁZE RALPH QA ↓ [Recenze] → [Dodržování dovedností = 45 % skóre] Dovednosti poskytují zábrany během stavby. Ralph je vynucuje před odesláním.

Nejlepší část: upravili jsme webová pravidla pro React Native. Nejlepší postupy reakce → Nejlepší postupy Reagují nativně Pokyny pro webový design → pokyny pro mobilní uživatelské rozhraní Stejné vzory, specifické pro mobil: - FlatList přes ScrollView - Dotknout se terčů ≥44pt - Manipulace v bezpečných oblastech - Čištění paměti

Co dovednosti zachytí: KRITICKÉ (stavba bloků): - Sekvenční čeká → Promise.all - Barelový dovoz → Přímý dovoz - ScrollView + mapa → FlatList HIGH: - Chybějící štítky přístupnosti - Žádné animace stránek - Spinnery místo kostlivců

Proč je to důležité: Dříve: AI vytváří kód, který funguje Poté: AI vytváří kód, který dodržuje osvědčené postupy v produkci Stejná AI. Stejný prompt. Lepší výkon. Tyto dovednosti zakódují roky znalostí React/Next.js do automatických kontrol. Díky @rauchg za zveřejnění zdroje.

Podle čísel: Mobilní pipeline (the_factory): - 3 dovednosti, pravidla 70+ - 10 % skóre Ralpha Webový pipeline (web3-factory): - 3 dovednosti, pravidla 145+ - 45 % Ralphova skóre Každá aplikace musí dosáhnout souladu na 95 %+, aby mohla odesílat.