Diffraqtion právě oznámil své předběžné nasazení za 4,2 milionu dolarů. Používají technologie k obnově sítnice; Je to programovatelná kvantová čočka, která tvaruje světlo před senzorem. ADIN je hrdý, že podporuje vizi budování týmu navrženou pro inferenci.

Do roku 2029 bude 50 % nových satelitů, dronů a továrních kamer provádět inferenci v optice. Tady je úzké hrdlo: Typický satelit zachytí 3–7TB denně, ale může přenášet pouze rychlostí 100–300 Mbps. To je 40 minut kontaktu denně. Výsledek: >80 % obrazů není nikdy vidět, když na tom záleží

Diffraqtion to opravuje na fyzikální vrstvě. Jejich kvanto-optický modul komprimuje signál 100:1 před digitalizací. Méně fotonů = méně výpočetní kapacity = delší provoz. Jakmile senzory sníží data na aperturě o 99 %: Do objektivu se zhroutí GPU cihly (@nvidia Jetson), cloudové přenosy (@awscloud Ground Station) a post-hoc analytika (@PalantirTech).

Difrakce povede k tomuto posunu, protože jejich optika počítá dříve, než je signál převeden na digitální formát. To znamená rychlejší rozhodnutí (0,8–2,3 ms) při použití <1 wattu. Jiné systémy potřebují 10–25W a 10–30 ms (minut v cloudu). Před-ADC výpočet vyhrává, když záleží na každém wattu a sekundě.

Funguje to dnes: • 9 pilotů v oblasti obrany, vesmíru, průmyslu: @DARPA, @NASA, @AFSpecOpsCmd) • 2 000+ hodin v terénu • 6× lepší výkon za slabého osvětlení • 91% úspora šířky pásma • Čekací listina: 487 týmů

Proč právě teď? Jetson Orin Nano stále překračuje rozpočet na okraji 7–15W • Sony senzory událostí umožňují mikrosekundové scény • Falcon 9 rideshare stojí 4 000 $/kg • DoD Replicator chce tisíce opotřebitelných dronů Stack je připraven na inteligentní optiku.

Průzkumník ADIN @max_siegman dohodu odhalil. Poté agenti hodnotili: Technologický Oracle identifikoval difrakční optiku jako novou výpočetní vrstvu. Unit Master mapoval úspory energie na ekonomiku nákladu. Market Mapper sledoval poptávku mezi obrannými a průmyslovými odběrateli.