Google je společnost, která rozhodně nemá nedostatek výpočetního výkonu, a nechybí mu víc než Nvidia. Dokonce i NVIDIA GPU pravděpodobně budou následovat TPU (průsvitný konsenzus v kruhu) 1️⃣ Tensor Core Plné zavedení NVIDIA po Voltě se v podstatě přibližuje ke specializaci TPU na násobení matic 2️⃣ Výpočet nízké přesnosti (FP16 / BF16 / INT8) TPU bylo na začátku optimalizováno pro nízkou přesnost při inferenci a GPU bylo později "nuceno" podporovat požadavky modelu 3️⃣ Spolupráce masivního shlukování + kompilátoru TPU je celá "hardwarová × kompilátorová × plánování" a NVIDIA teprve začala vážně spolupracovat na úrovni Triton/CUDA Graph/NVLink Nvidia vydělává peníze díky výpočetnímu výkonu čipů, zatímco Google se po mnoho let spoléhá na stabilní ekosystém, reklamu, vyhledávače, YouTube, prohlížeče, Android a další síťové jevy, které dodávají krev, a výpočetní výkon je jen jeho náklad, nikoli spotřeba zisku. TPU byl vždy komplexní výzkum Googlu, který umožňuje dostatečně dlouhý výzkum a jeho převraty. Jeff Dean chápe TPU tak, že pokud model definujete vy, pak byste měl definovat i hardware, takže TPU je kompletní sada systémového inženýrství od kompilátoru (XLA), výpočetního grafu (TensorFlow), topologie datových center, plánovacího systému Co se týče rizika, protože NVIDIA prodává GPU, musí obsluhovat všechny zákazníky a míra odolnosti vůči chybám je extrémně nízká. Které americké akcie koupit, je opět jasné