Po zhlédnutí @inference_labs na @KaitoAI jsem se do projektu pustil! Po hlubším zkoumání ověřitelné AI jsem si byl stále jistější, že největší systémové riziko AI dnes není v modelových schopnostech, ale v "neověřitelném black box provedení". Většina dnešních AI služeb vyžaduje, abyste slepě věřili, že server skutečně spouští model, který tvrdí, což je v finančních, lékařských a autonomních proxy systémech jednoduše nepřijatelné. Z tohoto důvodu si zaslouží zvláštní pozornost směr Inference Labs @inference_labs: neoptimalizují rychlost určitého proverátora, ale přepisují celou inferenční architekturu zkML. Rozdělení modelu na části, které lze ověřit paralelně, čímž se velké modely skutečně prokazují, a následná standardizace generování důkazů pomocí JSTprove CLI znamená, že zkML oficiálně vstoupil do infrastruktury na úrovni systému jako "laboratorní hračka". Tato architektura umožňuje poskytovatelům modelů chránit duševní vlastnictví a zároveň předkládat kryptografické důkazy, které prokazují, že byla provedena správná verze, což je základem budoucí kompoziability AI sítí. Nemyslím si, že zlom pro zkML přijde z kryptografických výkyvů, ale z tohoto refaktorování struktury modelu a cesty vykonání. Ověřitelná AI je branou k nové generaci decentralizovaných trhů s inferencí a Inference Labs @inference_labs řeší nejnižší a nejtěžší vrstvu důvěry. #KAITO #kaitoyap #yap #InferenceLabs