Začínáme mít jasnější představu o tom, jak rozsáhlá bude povrchová plocha kontextového inženýrství. Teoreticky by pro vytvoření AI agentů mělo být tak jednoduché mít super výkonný model, dát mu sadu nástrojů, mít opravdu dobrý systémový prompt a přístup k datům. Možná to jednou opravdu bude tak jednoduché. Ale v praxi, abyste vytvořili agenty, kteří dnes fungují, musíte řešit jemnou rovnováhu mezi tím, co dát globálnímu agentovi a co subagentovi. Co udělat agentickým oproti jen deterministickému nástrojovému volbu. Jak se vypořádat s inherentními omezeními kontextového okna. Museli jste přijít na to, jak získat správná data pro uživatelův úkol a kolik výpočetní kapacity věnovat problému. Jak se rozhodnout, co dělat rychle, a trpět možnými propady kvality, oproti pomalému, ale možná otravnému. A nekonečně mnoho dalších otázek. Zatím neexistuje jediná správná odpověď na nic z toho a každý přístup má své smysluplné kompromisy. A co je důležité, správné nastavení vyžaduje hluboké pochopení oblasti, ve které problém řešíte. Řešení tohoto problému v AI kódování je jiné než právo, které je jiné než ve zdravotnictví. Proto je teď tolik příležitostí pro AI agentní hry.