Trh je stále pomalý a vidím mnoho projektů, které spěchají s tímto příběhem ještě před spuštěním mainnetu, ale vidím, že rytmus @tenprotocol tohoto projektu je samozřejmě jiný a jeho datová, aplikační a behaviorální křivka mi dávají pocit, že "něco skutečně provozuji", místo aby se spoléhal na slova. Zejména interaktivní zdroj testnetu má velmi čistou strukturu a je vidět, že ekosystém funguje samostatně, místo aby používal dotace k budování hardhele. Osobně jsem si všiml, že největší vlastností TEN není "rychlost", ale "zvládne scény, kterých se ostatní bojí dotknout". Tři typy aplikací – AI, hry a finance – ačkoliv jsou zcela odlišné – jsou uvězněny v řetězci s jedním společným: proces spouštění nelze zveřejnit. AI musí skrývat kontext, hry musí skrývat stav, aby se vyhnuly MEV, a finance musí chránit logiku transakcí. TEN používá TEE pro provádění ochrany soukromí, řeší tyto tři typy problémů se stejnou architekturou, takže není překvapivé, že testnet dokáže zvládnout více než 500 milionů transakcí a miliony on-chain chování. Projekty jako DraeAI, Havona, Puffin a Maya v ekosystému neustále generují aktivní data a je cítit, že se nesnaží spolupracovat s řetězcem kvůli provozu, ale protože "tento scénář nemůže běžet na jiných řetězcích". TEN přesunul logiku provádění, která byla původně používána pouze v institucionálních systémech, na L2, což umožnilo scénářům jako AI, hry a finance, které musí spoléhat na "soukromé provedení", konečně dostat šanci skutečně se dostat na veřejný řetězec. V poslední době se také spekuluje, že $TEN TGE je velmi blízko, a pokud bude tempo očekávané, rychlost expanze následujícího ekosystému může být pozoruhodnější než současná data.