Nyní, když je moje teorie blíže realitě, jsem znepokojen tím, co se děje s "velkou umělou inteligencí": > jako vyškolený inženýr ML jsem se většinou učil přemýšlet o tom, jak dělat věci efektivně (tj. zvýšit kvalitu inference s omezenými nebo menšími zdroji, a to i v Metě) > Problém se všemi těmito velkými programy umělé inteligence (např. OpenAI, Nvidia atd.) je, že vyžadují nadměrné výdaje, aby se staly ziskovými > Jediným způsobem, jak být ziskový jako společnost zabývající se vědou o umělé inteligenci, je účtovat si výpočetní prostředky. Např. finanční ředitel OpenAI již uvedl, že současný obchodní model (prodej inferencí/API) nebude ziskový a musí se přeorientovat na prodej výpočetních prostředků (zde také přichází na řadu Nvidia) > To v podstatě znamená, že tyto společnosti potřebují škálovat neefektivní systémy, aby vydělaly peníze. Nadměrně energeticky náročné systémy umělé inteligence prodají více výpočetní techniky (tj. nestarají se o to, jak "dobrá" věda ve skutečnosti je). Všechno je to o prodeji více strojů. > Celá tato sestava je jako věž Jenga. Nakonec někteří vědci přijdou na to, jak udržet vysokou kvalitu inference s mnohem, mnohem menším výpočetním úsilím (a tedy náklady), a když se to stane, celá věž vybuchne > tl; dr Způsob, jakým se snaží růst k ziskovosti, je proti vědě. Nejistá pozice ve vědeckém oboru imo > To vede ke 2 potenciálním výsledkům: OpenAI vybuchne a ekonomika se potopí ve velkém, nebo dojde k regulačnímu zachycení (které včera finanční ředitel OpenAI jasně obhajoval). Oba výsledky jsou na nic btw mělo by být jasné, že jsem velmi optimistický ohledně AI jako vědy. Nejsem optimistický ohledně současné základní ekonomiky