"Jediným způsobem, jak zaručit, že systém umělé inteligence funguje správně, je kryptografická bezpečnost - základem ověřitelné inteligence jsou důkazy s nulovou znalostí nad odvozením." - @Ismael_H_R, zakladatel společnosti @lagrangedev Na akci @token2049 Verifying Intelligence Ismael rozebral, jak Lagrangeův DeepProve matematicky dokazuje, že odvození modelu – skutečný výpočet, který generuje výstup – bylo provedeno správně, aniž by byly odhaleny váhy modelu, proprietární data nebo vstupy. To posouvá umělou inteligenci od důvěry ke kryptograficky ověřitelné, kde lze správnost, soukromí a spravedlnost spíše prokázat než předpokládat. ZK přináší umělou inteligenci do stejné změny paradigmatu, jakou kdysi blockchainy přinesly do financí: od důvěryhodných institucí k důvěřivé matematice. Tímto způsobem se posouváme od umělé inteligence "černé skříňky" k systémům, které lze nezávisle ověřit – což je zásadní krok k bezpečné a auditovatelné autonomii. Podívejte se na celý panel ve spolupráci s @googlecloud & @boundless_xyz, kde se dozvíte, jak Lagrange a další definují ověřovací vrstvu pro příští generaci inteligentních systémů: