Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Julian Schrittwieser (antropický):
- Diskuse o bublině umělé inteligence na X je "velmi odtržená" od toho, co se děje v hraničních laboratořích.  "V hraničních laboratořích nevidíme žádné zpomalení pokroku."
- Umělá inteligence bude mít "masivní ekonomický dopad".  Projekce příjmů společností OpenAI, Anthropic a Google jsou ve skutečnosti "poměrně konzervativní".
- Extrapolací z věcí, jako jsou data METR, budou modely v příštím roce schopny pracovat samostatně na celé řadě úkolů. Délka úkolu je důležitá, protože odemyká schopnost člověka dohlížet na tým modelů, z nichž každý pracuje autonomně několik hodin v kuse (oproti nutnosti mluvit s agentem každých 10 minut, aby mu poskytl zpětnou vazbu).
- "Je velmi pravděpodobné", že současný přístup k trénování modelů umělé inteligence (pre-training, RL) vytvoří systém, který dokáže fungovat zhruba na lidské úrovni v podstatě ve všech úkolech, na kterých nám z hlediska produktivity záleží.
- On Move 37: "Myslím, že je docela jasné, že tyto modely mohou dělat nové věci."  AlphaCode a AlphaTensor "dokázaly, že můžete objevit nové programy a algoritmy".  Umělá inteligence již "absolutně objevuje nové věci" a "právě se posouváme na stupnici toho, jak působivé a zajímavé jsou věci, které je schopna objevit sama o sobě".
- "Je velmi pravděpodobné", že někdy v příštím roce budeme mít nějaké objevy, na kterých se lidé jednomyslně shodnou, že jsou superpůsobivé.
- Umělá inteligence bude sama o sobě schopna učinit průlom, který si zaslouží Nobelovu cenu v roce 2027 nebo 2028.
- O schopnosti umělé inteligence urychlit vývoj umělé inteligence: Velmi častým problémem v mnoha vědeckých oborech je, že s postupem oboru je stále obtížnější dosahovat pokroku (tj. před 100 lety mohl jediný vědec objevit první antibiotikum náhodou, zatímco nyní je k objevení nového léku potřeba miliardy dolarů).  Totéž by se mohlo stát s výzkumem umělé inteligence – i když umělá inteligence zvýší produktivitu výzkumu nové umělé inteligence, nemusí dojít k explozi v důsledku toho, že bude stále obtížnější najít nové pokroky.
Top
Hodnocení
Oblíbené

