Lama Embed-Nemotron-8B od .@NVIDIA právě získal první místo v žebříčku vícejazyčného vyhledávání MMTEB – stal se tak modelem č. 1 mezi otevřenými a přenosnými vkládacími zařízeními. Nastavuje nový standard pro vyhledávání, přehodnocování a sémantickou podobnost napříč 1 000+ jazyky, čímž překonává GeminiEmbedding od Googlu a Qwen3-8B od Alibaby. Je postaven na platformě Llama-3.1-8B a využívá 16 milionů párů dotaz-dokument, jemné doladění s ohledem na instrukce a slučování modelů ke sjednocení vícejazyčného vyhledávání do jednoho výkonného systému. Velké vítězství pro umělou inteligenci s otevřeným zdrojovým kódem a vícejazyčný výzkum.