Každá funkce umělé inteligence je hypotézou, nikoli příslibem. To je největší posun od SaaS k AI. V SaaS jste stavěli na předvídatelnosti. Nejprve jste se učili, pak jste začali, protože výsledky byly deterministické. Pokud jste to navrhli správně, fungovalo to pokaždé stejně. V umělé inteligenci není nic pevně dané. Každý výstup je pravděpodobnostní. Jediný způsob, jak se učit, je spustit. Spustit, poslouchat, upravit. Trénujete chování nad rámec přepravního kódu. Každé vydání učí systém a tým. Modely se učí z dat. Lidé se učí ze zpětné vazby. Čím rychleji odesíláte, tím rychleji se oba zlepšují. To je nový cyklus sestavení.