Věc, která je pro mě vzrušující na oznámení @AnthropicAI "agentských dovedností", je to, že poskytuje krok k neustálému učení. - Namísto neustálé aktualizace vah modelů mohou agenti interagující se světem neustále přidávat nové dovednosti. - Výpočetní prostředky vynaložené na uvažování mohou sloužit dvojímu účelu, a to generování nových dovedností (právě teď je práce, která jde do uvažování, po provedení úkolu z velké části zahozena). Představuji si, že obrovské množství znalostí a dovedností bude uloženo mimo váhu modelu. Zdá se přirozené vydestilovat některé z těchto znalostí do vah modelů v průběhu času, ale tato část se mi zdá méně zásadní. Na ukládání znalostí mimo model je mnoho hezkých věcí - Je to interpretovatelné (stačí si přečíst dovednosti) - Umíš opravovat chyby (dovednosti / znalosti jsou v prostém textu, takže se snadno aktualizují) - Mělo by být vysoce datově efektivní (stejně jako je datově efektivní kontextové učení).