Do prdele... Airbnb právě proměnilo zákaznickou podporu v sebezdokonalující se laboratoř 🤯 umělé inteligence Jejich nový dokument Agent-in-the-Loop (AITL) ukazuje, jak vložení lidské zpětné vazby přímo do pracovních postupů živé podpory vytváří datový setrvačník, který model přeškoluje každých několik týdnů, nikoli měsíců. Namísto offline anotačních maratonů shromažďuje AITL 4 signály zpětné vazby v reálném čase od lidských agentů: • Kterou reakci AI preferovali • Proč si ho vybrali • Zda byly načtené informace relevantní • Jaké znalosti chyběly Tyto signály neustále přeškolují modely načítání, řazení a generování, zkracují dobu iterace a zvyšují výkon: +11,7 % k načtení +14,8% přesnost +8,4 % vstřícnost +4,5 % adopce agentů Výsledek? Systém, který se učí za pochodu. Už žádné statické modely. Už žádné několikaměsíční rekvalifikační cykly. Umělá inteligence se tak stává skutečně adaptivními lidmi ve smyčce → agenty ve smyčce → nekonečné zlepšování. Přečtěte si celý článek: arxiv. org/abs/2510.06674 řekl: