Většina sítí s umělou inteligencí reaguje až po poklesu výkonu. Spoléhají se na minulá data a přizpůsobují se příliš pomalu. @AlloraNetwork nedávno oznámené předpovídání výkonu, které předpovídá, jak si každý model povede, ještě před zkombinováním výstupů, díky čemuž je umělá inteligence proaktivní, nikoli reaktivní. A to by mohlo zachránit mnoho účastníků trhu v černé labuti, jako se to stalo minulý týden. Pojďme si to vysvětlit v pojmech, kterým rozumíte 📚 — — — ► Proč je to důležité? Allora využívá předpovědi výkonu k rozpoznání nejefektivnějších modelů pro různé okolnosti. Tato strategie posouvá umělou inteligenci od pouhého reagování na historická data k aktivnímu předpovídání přesnosti před integrací předpovědí. Přiřazením vah na základě očekávaného výkonu se systém rychle přizpůsobuje novým datům a změnám na trhu, jako se to stalo během nedávné masivní kaskádové likvidace. Během zkoušek tato metoda zvýšila přesnost téměř o 50 % ve stabilních prostředích. Síť Allora se neustále učí přiřazovat nejvhodnější modely k současným podmínkám, což zajišťuje, že její inteligence zůstává flexibilní a kontextově citlivá. — ► Jak to funguje V Allora prognózy transformují předpovědi modelu na dynamickou inteligenci. U pracovníků se jejich přesnost hodnotí pomocí výpočtů lítosti nebo z-skóre. Systém pak okamžitě upraví váhu těchto předpovědí a upřednostní přesnější modely. Když jsou výsledky odhaleny, výsledky se používají k doladění systému, čímž se zvyšuje přesnost budoucích předpovědí. Každá iterace zvyšuje inteligenci sítě, díky čemuž lépe reaguje na vyvíjející se podmínky.

► Výsledky a potenciální aplikace Syntetické testy snížily chybu z 1,09 na 0,57 (48 %), což prokázalo významné zlepšení přesnosti. Na reálných datech $ETH/$USD dosáhli jednotliví prognostici logaritmické ztráty přibližně 1,78, což se ukázalo jako přizpůsobivější než globální modely. Tento přístup zvyšuje přesnost a rychlost, což je výhodné pro všechny soubory, které využívají prediktivní vážení. Mezi potenciální aplikace prognózování Allora patří vytváření proaktivních a rychlejších systémů pro DeFi a obchodování: ▸ Zabezpečte cenová orákula pomocí prediktivních kanálů ▸ Půjčky a výpůjčky s ohledem na riziko ▸ Dynamické řízení poolu likvidity ▸ Prediktivní obchodní roboti pohánění umělou inteligencí ▸ Autonomní algoritmické agentní strategie ▸ Řešení sporů na predikčních trzích s využitím umělé inteligence Kromě toho lze @AlloraNetwork implementovat i mimo finanční sektory, včetně energetiky, dodavatelských řetězců, zdravotnictví a širších aplikací umělé inteligence.